INNOТЕХНОЛОГИИ
RU|EN

Магистр информатики

The Магистр информатики at Innotech is developed using Университет штата Аризона's (ASU) curriculum and offers a 1+1 pathway with Ira A. Fulton Schools of Инженерия at ASU.

Степень магистра

1 год в Innotech

Два диплома магистра

Программа 1+1 (1,5 года)

1 семестр в Innotech · 1 год в ASU

Учебная программа

Программа готовит студентов как к фундаментальным, так и к прикладным исследованиям в области вычислений. Студенты изучают такие продвинутые темы, как искусственный интеллект, машинное обучение, статистическое моделирование, большие данные, интеллектуальный анализ данных, вычислительная биология, компьютерная архитектура, безопасность систем, кибербезопасность, криптография, кибер-физические системы, IoT, робототехника, распределённые вычисления и протоколы консенсуса.

Два диплома магистра вместо одного – программа 1+1

Students pursuing their Магистр информатики from Innotech have the unique opportunity to participate in the 1+1 pathway at Университетом штата Аризона (ASU) to earn two магистратура's degrees – one from Kazakhstan and one from the U.S.

Образовательный путь с ASU – как это работает

Start your Master`s degree in Информатика at Innotech and transfer a portion of your Innotech credits toward an additional магистратура's degree from Ira A. Fulton Schools of Инженерия at Университетом штата Аризона (ASU) (online or on campus in the U.S.), graduating with two магистратура's degrees in just two years.*

Студенты, выбирающие очное обучение в ASU, могут подать заявку на OPT, что даёт имеющим право выпускникам возможность легально работать в США сроком до трёх лет (в зависимости от права на участие в программе).

После успешного завершения программы 1+1 вы получаете два диплома магистра:

🎓
Магистр информатики от Innotech, Казахстан
🎓
Магистр наук в области информатики (MS) or Магистр информатики (MCS) from Ira A. Fulton Schools of Инженерия at Университет штата Аризона, United States

*Детали программы могут изменяться в зависимости от академических успехов и успешного перевода кредитов, а также одобрения каждым университетом. Студенты, участвующие в программе 1+1, должны работать с руководителем программы в Innotech, чтобы убедиться, что кредиты, полученные в ASU, соответствуют требованиям диплома магистра в Innotech.

Результаты обучения

Выпускники программы «Магистр информатики» подготовлены к пониманию потребностей организаций, стремящихся к большей эффективности и аналитическим выводам на основе данных, через специализированные области обучения.

Растущий спрос на специалистов в области аналитики, включая значительный рост карьер в науке о данных

Растущая потребность в специалистах, способных управлять сложными данными и интерпретировать их

Пять специализированных направлений, охватывающих актуальные области аналитики и науки о данных

Подготовка к пониманию влияния данных на все секторы экономики

Навыки руководства и адаптации в бизнес-среде, основанной на данных

Карьерные возможности

Студенты, завершившие программу «Магистр информатики», способны анализировать ключевые теории, алгоритмы и программные модули, используемые в области информатики. Программа готовит их к карьере в исследованиях и образовании, включая академическую, государственную и промышленную сферы. Применимые роли:

Степени магистра, доступные в ASU

Магистр наук в области информатики (MS)
Очно
Магистр информатики (MCS)
Онлайн

Оба предлагаются Ira A. Fulton Schools of Инженерия при Университете штата Аризона

Поступление для получения степени магистра в Innotech

Для поступления на программу магистратуры в Innotech абитуриенты должны соответствовать следующим требованиям:

Иметь завершённый степень бакалавра или его эквивалент (минимум 240 кредитов ECTS или эквивалент, приблизительно 120–130 кредитных часов США)
Успешно пройти InnoTech Admission Test
Успешно пройти вступительное собеседование

Учебный план по семестрам

Магистратура по компьютерным наукам — это двухлетняя программа из четырёх семестров с исследовательской направленностью. Она сочетает базовые академические и педагогические дисциплины с продвинутыми элективами в области безопасности, ИИ, машинного обучения и крупномасштабных вычислений, а также непрерывную научную работу. Ниже приведён полный план по семестрам с кратким описанием каждой дисциплины.

1 курс · 1 семестр
Дисциплина Что вы изучите
INN 501История и философия науки Как развивается научное знание и философия, лежащая в его основе
INN 507Scientific Writing & Publishing Написание, структурирование и публикация научных исследований
INN 505Педагогика высшей школы Методы и принципы преподавания в высшей школе
INN 506Психология управления Психология лидерства, команд и организационного поведения
INN 504Академическая исследовательская работа Планирование и проведение строгого научного исследования
1 курс · 2 семестр
Дисциплина Что вы изучите
INN 508Иностранный язык (профессиональный) Продвинутые навыки иностранного языка для академических и профессиональных целей
CSE 565Software Verification, Validation & Testing / Принятие решений на основе данных Обеспечение качества ПО или принятие решений на основе данных — электив
CSE 566Software Project, Process & Quality Management / ICT Architecture Управление программными проектами и качеством или проектирование архитектуры ИКТ — электив
CSE 543Обеспечение информационной безопасности Продвинутые принципы защиты информации и систем
CSE 571Искусственный интеллект Современные методы, модели и интеллектуальные системы ИИ
2 курс · 3 семестр
Дисциплина Что вы изучите
CSE 539 / CSE 575Прикладная криптография / Статистическое машинное обучение Криптографические методы или статистическое машинное обучение — электив
CSE 545 / CSE 546Безопасность программного обеспечения / Облачные вычисления Защита ПО или создание облачных систем — электив
CSE 548 / CSE 511Передовая безопасность компьютерных сетей / Обработка данных большого объёма Передовая защита сетей или крупномасштабная обработка данных — электив
TGM 507Продвинутое программирование графических процессоров / Продвинутое распределённое машинное обучение Высокопроизводительные вычисления на GPU или распределённое МО — электив
TGM 586Управление этикой и ответственностью в системах ИИ / Математические методы анализа образов Ответственный ИИ или математическое распознавание образов — электив
2 курс · 4 семестр
Дисциплина Что вы изучите
INN 509Педагогическая практика Опыт преподавания в вузе под руководством наставника
INN 510Исследовательская практика Прикладная исследовательская стажировка по специальности
INN 512Оформление и защита магистерской диссертации Завершение и защита магистерской диссертации
На протяжении всей программы (1–4 семестры)
Дисциплина Что вы изучите
INN 511Научно-исследовательская работа магистранта Непрерывная научная работа, стажировки и подготовка диссертации в течение всей программы

Начните свой университетский путь в Innotech.

Запросить информацию
Поиск в Innotech
ИИ Innotech
Онлайн 24/7
ИИ-ассистент
Здравствуйте! Я могу помочь вам с:
• Требования для поступления
• Оплата обучения и гранты
• Жизнь в кампусе

Чем я могу помочь вам сегодня?
ИИ может ошибаться. Проверяйте важную информацию.
-